앤비매뉴얼

  본 샘플링 문서를 참고하여 규모가 작은 프로젝트 부터 적용해 보는게 많은 도움이 됩니다. 소프트웨어 개발 능력 측정 기준과 SW 프로세스 평가 기준을 마련하는 것이므로 추후, 유지보수 및 타 프로젝트에 진행함에 있어 데이터가 누적됨에 따라 프로젝트별로 패턴을 발견할 수 있습니다. 이 패턴을 토대로 프로젝트 진행함에 있어, 팀원의 누적된 소프트웨어 품질관리내재화를 통한 프로젝트의 원할한 협업과 효율적인 의사결정으로 성공적인 프로젝트에 도움이 됩니다. 이에 더하여, 나중에 언급하겠지만 형상관리에 있어서 웹기반 형상관리 툴(레드마인 또는 지라)과 협업메시징(슬랙,잔디,팀즈, ... 등)을 사용하여 효율적인 의사소통 및 협업을 할 수 있습니다.  다음 섹션에 품질관리 프로세스를 게시하겠습니다.

소프트웨어 품질관리 계획서를 공유합니다. 정확히 7년 3개월 전에 프로젝트를 진행하면서 적용한 내용입니다. CMMI를 기초로 적용한 사례이며  우리나라의 SP인증 또한 CMMI를 기초로 만든 인증이라 알고 있습니다. 소프트웨어 개발 능력 측정 기준과 SW 프로세스 평가 기준이라 이해하시면 될 듯 합니다. 예전이나 지금이나 개발 일정을 소화하기 빠쁜 기업에서 적용하기 힘들지만, 이러한 프로세스가 있구나 정도만 숙지하면 유용할 듯 합니다. 나중에 개발에 대한 여유가 있으면 한번 적용해 보는 것도 좋을 듯 합니다.

 본 소스는 학습을 위한 라벨링 전처리 입니다. 당뇨 망박병증에 대한 분류 예측값과 예측값의 이미지 이름이 명명되어 있는 CSV 파일을 읽어, 학습을 위한 'Training', 'Validation', 'Test' 등의 각각 폴더를 생성하여 이미지 라벨링을 진행합니다. 소스는 구글 코랩 소스와 일반 파이썬 소스로 구성되어 있습니다. 코랩 소스는 구글 드라이브로 실행하면 바로 확인 할 수 있으며, 일반 파이썬 소스는 별도 주피터 노트북을 셋팅해야 합니다. 그리고 이미지 파일들은 소스에 명시되어 있는 것처럼 폴더를 지정해 주시면 됩니다. (21~27번 라인) 소스는 아래의 사이트를 참고하세요 https://github.com/gyunseul9/datasetbuiler 캐글경진 대회 당뇨 망막병증, 이미지와 CSV 파일로 구성되어 있습니다. 아래의 주소를 참고하세요 https://www.kaggle.com/dimitreoliveira/aptos-blindness-detection-eda-and-keras-resnet50/data 

​ set root=C:\Users\lonbe\anaconda3 ​ call %root%\Scripts\activate.bat %root% ​ call conda activate crawling

  def call_ffmpeg(): ​ datetime.today() today = datetime.today().strftime("%Y%m%d") ​ subprocess.call('ffmpeg -f image2 -r 1/6 -i /home/ubuntu/images/coronastep/card_%d.png -vcodec mpeg4 -y /home/ubuntu/video/coronastep/merge_{}.mp4'.format(today), shell=True) ​ def merge_ffmpeg(): ​ datetime.today() today = datetime.today().strftime("%Y%m%d") ​ subprocess.call('ffmpeg -y -i /home/ubuntu/video/coronastep/merge_{}.mp4 -i /home/ubuntu/sound/After_You.mp3 -t 96 -c:v copy -c:a aac -strict experimental /home/ubuntu/video/coronastep/complated.mp4'.format(today), shell=True)

1. 카카오채널 API 서버는 아래와 같은 인프라스트럭처를 필요로 합니다. - 파이썬 3.6 이상, 아나콘다 또는 virtualenv - NGINX 1.14.0 이상, uWSGI 2.0 이상, Supervisor 3.3.1 이상, ubuntu 18.04 이상 ​ 2. 카카오채널 API 서버 소스는 아래와 같이 구성 되어 있습니다. - config.py: 데이터베이스 접속 정보 - db.py: 데이터베이스 컨트롤 - app.py: 카카오채널 API 서버 ​ 3.아래의 주소에 소스를 확인할 수 있습니다. (소스공유) https://github.com/gyunseul9/kakao_channel

  set YEAR=%date:~0,4% set MONTH=%date:~5,2% set DAY=%date:~8,2% set HOUR=%time:~0,2% set MINUTE=%time:~3,2% set SECOND=%time:~6,2% ​ set /a RND=%RANDOM% %% 10 + 5 ​ set h0=%time:~0,2% set m0=%time:~3,2% set s0=%time:~6,2% ​ call conda activate crawling cd C:\Users\username\crawling ​ echo event >> C:\Users\username\crawling\logs\event.log echo %YEAR%-%MONTH%-%DAY% %HOUR%:%MINUTE%:%SECOND% >> C:\Users\username\crawling\logs\event.log ​ echo %RND% >> C:\Users\username\crawling\logs\event.log ​ timeout /t %RND% ​ call python execute.py 30 >> C:\Users\username\crawling\logs\event.log ​ set h1=%time:~0,2% set m1=%time:~3,2% set s1=%time:~6,2% ​ set /a h=h1-h0 set /a m=m1-m0 if %m% lss 0 ( set /a h=h-1 set /a m=m+60 ) set /a s=s1-s0 if %s% lss 0 ( set /a m=m-1 set /a s=s+60 ) ​ echo %h%:%m%:%s% >> C:\Users\username\crawling\logs\event.log